New Normal demi Roda Ekonomi, Siap dengan Konsekuensi Kemanusiaan?

Matematikawan dari Universitas Nottingham dan Universitas Stockholm merancang model sederhana yang menggabungkan orang ke dalam kelompok berdasarkan usia dan tingkat aktivitas sosial. Ketika perbedaan usia dan aktivitas sosial dimasukkan dalam model, tingkat kekebalan kelompok berkurang dari 60% menjadi 43%. Angka 43% harus ditafsirkan sebagai ilustrasi perkiraan terbaik.

Angka 60% mengasumsikan bahwa setiap individu dalam populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk divaksinasi, dan karenanya menjadi kebal. Namun, itu tidak terjadi jika kekebalan muncul sebagai akibat dari penyebaran penyakit dalam suatu populasi yang terdiri dari orang-orang dengan berbagai perilaku, ya.

Profesor Frank Ball dari Universitas Nottingham yang berpartisipasi dalam penelitian tersebut menjelaskan, "Dengan mengambil pendekatan matematis baru ini untuk memperkirakan tingkat kekebalan kawanan yang ingin dicapai, kami menemukan bahwa hal itu berpotensi berkurang hingga 43% dan pengurangan ini terutama disebabkan oleh tingkat aktivitas daripada faktor usia. Semakin banyak individu yang aktif secara sosial maka semakin besar kemungkinan mereka terinfeksi daripada orang yang tidak aktif secara sosial,” jelasnya.

Ia juga menambahkan bahwa mereka yang aktif juga lebih mungkin menginfeksi orang jika mereka terinfeksi. Akibatnya, tingkat kekebalan kawanan jadi lebih rendah. Sehingga, tingkat herd immunity lebih rendah ketika imunitas diakibatkan oleh penyebaran virus ketimbang ketika kekebalan diperoleh dari vaksin.

“Temuan kami memiliki konsekuensi potensial untuk kasus pandemi COVID-19 saat ini, dan kebijakan lockdown menyarankan bahwa tingkat aktivitas merupakan komponen penting dalam menentukan kebijakan," tutupnya.

Intinya, selama kemungkinan Orang Tanpa Gejala (OTG) berada di sekitar kita, kemungkinan untuk tertular sangat besar, Bela. Bayangkan jika kita menjadi pembawa virus dan menularkannya kepada keluarga di rumah yang berada di kelompok usia rentan terhadap penyakit. Repotnya bukan main.

Gelombang kedua yang justru menimbulkan korban lebih besar seperti yang pernah terjadi di masa pandemi Flu Spanyol, harusnya bisa menjadi pelajaran bagi para pembuat kebijakan. Contohnya, gelombang kedua yang kini menyerang Jerman. Mengutip dari AFP, lockdown yang kembali dilakukan di Guetersloh dan Warendorf di Jerman Barat itu, terjadi pasca wabah corona menginfeksi lebih dari 1.500 pekerja di sebuah rumah pemotongan hewan. “Untuk pertama kalinya di Jerman, kami akan mengembalikan seluruh distrim ke Langkah-langkah yang diterapkan beberapa minggu lalu,” kata Perdana Menteri Negara Bagian Rhine-Westphalia Utara, Armin Laschet, pada Rabu (24/06) kemarin.

Lalu, bagaimana dengan Indonesia? Apakah peningkatan terinfeksi COVID-19 di Indonesia yang kerap menyentuh angka 1000 orang setiap harinya, belum bisa menjadi tolok ukur untuk menghentikan masa transisi PSBB ini dan kembali melakukan tindakan preventif yang lebih tegas dan berarti? 

Bagaimana menurutmu, Bela?